公安部2019年公安机关破获网络赌博刑事案件7200余起

中新网北京1月16日电 (记者 张子扬)公安部治安管理局局长李京生今日通报,2019年以来,公安部共督办各地公安机关侦破网络赌博刑事案件7200余起,抓获犯罪嫌疑人2.5万名,查扣冻结涉赌资金逾180亿元,打掉非法地下钱庄、网络支付等团伙300余个。

公安部今天在京召开新闻发布会,通报2019年全国公安机关开展打击整治跨境网络赌博犯罪情况和10起典型案件。公安部新闻发言人郭林主持发布会,公安部治安管理局局长李京生、副局长张晓鹏,广东省广州市公安局副局长刘绍棠,海南省公安厅治安总队总队长杜衡,四川省公安厅治安总队总队长陈忠出席发布会并回答了媒体记者的提问。

数据转换器,一种将来自其他内部服务(如 Michelangelo)的数据格式转换为 Manifold 内部数据表示格式的功能; 计算引擎,一种负责运行聚类和其他数据密集计算的功能; 前端组件,Manifold 可视化分析系统(其 Python 包使用了 JavaScript 前端组件的内置版本)的用户界面。

转基因生物的大规模应用可能产生潜在风险。我国已经批准种植的转基因作物主要是抗虫棉和抗病番木瓜。截至2019年年底,我国共培育成转基因抗虫棉新品种176个,累计推广4.7亿亩,减少农药使用70%以上。2020年1月,我国自主研发的转基因玉米和大豆获得生产应用的安全证书,标志着我国转基因产业发展进入新阶段。但是,转基因生物的大规模应用可能造成病虫抗性增加、杂草化加剧、基因污染和生物多样性降低等问题。党中央高度重视转基因生物安全问题,要求在确保安全的基础上推进转基因产品的产业化应用。

那么,到底什么是生物安全?生物安全与国家安全有何关联?我国正面临哪些生物安全挑战,又该如何应对?请看相关专家给出的科普解读——

目前,Manifold 的开源版本提供了 npm 软件包版本,而对于 Jupyter Notebook 的绑定,则提供了一个 Python 包版本。要开始使用 Manifold,请按照 GitHub Repo 中的文档进行操作并在本地安装,或者查看 Uber 的演示网站。

雷锋网 AI 开发者   雷锋网(公众号:雷锋网)

而在工具的「性能比较」视图中显示模式的关键,在于把测试数据集分成子集。在 Manifold 中,子集是基于一个或多个性能列的聚类算法自动生成的,于每个模型,具有相似性能的数据被分到同一个组中(因为该算法确保模型 X 的性能对于子集 Y 中不同的数据点是一致的)。下图则说明了这个过程:

对于普通公众来说,“生物安全”更像是个学术概念,与日常生活的距离似乎有些远。其实,生物安全在我们的周围无处不在,它与每个人的生存与发展都密切相关。中国共产党第十八届中央委员会第三次全体会议决定设立中央国家安全委员会,完善国家安全体制和国家安全战略等方面,确保国家安全。显然,新设立的国安委必然将应对包括生物安全在内的国家安全的多样性挑战。

Manifold 利用可视化分析技术让机器学习开发者能够超越总体指标检测模型无法精准预测的数据子集;它还通过揭示性能表现较好和较差数据子集之间的特征分布差异,来说明模型性能表现不佳的潜在原因。

将近2个月前,塞蒂恩取代巴尔韦德出任巴萨主帅,不过西班牙《马卡报》在评论中指出,这位草根主帅还没有给巴萨带来俱乐部推动力,而按照巴托梅乌和阿比达尔的说法,革新的力量是俱乐部期待的。

在源头治理方面,公安部牵头成立专项工作机制,推动前端监管部门综合施策、协同发力,进一步严密重点行业源头监管。积极推进与相关国家执法合作中心建设,不断深化拓展禁赌执法合作。会同人民银行建立常态通报查处机制,及时通报、严肃查办一批违法违规支付机构,持续整治为网络赌博提供支付结算的非法活动。会同网信、工信部门加强对网络运营商和通讯服务商的监管,2019年7月以来共处置境外涉赌网址4.2万余条,阻断境内网民尝试访问涉赌有害信息1067亿次。会同移民管理部门查缉劝阻拟出境参赌人员1257人、抓获出境参赌人员267人,将从境外抓获的395名涉赌人员列为不准出境人员,有效防范涉赌人员溢出境外从事跨境网络赌博活动。结合专案侦办中暴露的问题漏洞,推动有关部门强化重点行业治理,加大互联网彩票、网络游戏涉赌专项整治力度,全面落实前端监管、问题整改、完善法规、联动整治等工作措施,着力降低博弈性、成瘾性。各地进一步健全禁赌反赌的常态化宣传机制,以禁赌“宣传月”“宣传周”活动为载体,不断创新宣传思路,丰富宣传内容,拓宽宣传形式,教育引导社会公众拒赌防赌,积极营造了新时代良好的社会风气。

三是公众生物安全意识薄弱。长期以来,国家相关部门对生物安全的法律法规和政策解读不够,新闻媒体对我国生物安全面临的威胁形势宣传不够,公众参与生物安全培训和管理的渠道不畅,这些都导致公众对于生物安全这个概念感到陌生或理解不充分。

识别影响模型性能的数据段,以及这些数据如何影响模型的性能; 评估这些数据段的聚合特征,以便识别某些模型行为背后的原因。

外来入侵生物危害不断加剧。随着我国对外经济贸易的不断发展,新兴业态不断涌现,全国进境口岸截获的外来有害生物也呈现出种类批次增多、蔓延范围扩大、危害加剧的特点,对生态环境、农林生产和人体健康造成巨大危害。目前,我国共有667种外来入侵生物,每年造成的经济损失高达数千亿元。

其次,加强生物安全能力建设。重视新突发传染病、动植物检验检疫、生物入侵、生物多样性保护与转基因生物安全等领域的科学研究,并建立健全上述相关领域的风险评估和治理体系、监测预警网络、信息共享网络、应急管理体系和决策技术咨询体系。

生物战威胁将长期存在,生物恐怖袭击不容忽视。目前,全世界至少有25个国家具有生产大规模杀伤性生物武器的能力,一些恐怖组织也具备利用生物战剂发动恐怖袭击的能力。利用细菌、病毒等病原微生物研制而成的生物战剂,主要有炭疽杆菌、鼠疫杆菌、天花病毒、出血热病毒等。敌对势力和恐怖组织有可能把我国列为生物恐怖袭击的对象,因此,我国面临生物恐怖袭击的威胁。

尽管如此,我国在生物安全管理方面仍存在以下短板:

开发者希望通过可视化原型显示了数据空间中的模型性能,根据其性能(x 轴)和其中一个特征的值(y 轴)定位每个数据点,但该方法存在 3 个主要挑战:

塞蒂恩带着热情和改变现状的愿望来到了加泰罗尼亚,但他没能改善他前任留下的摊子,球队似乎还是那支球队。

与此同时,巴萨在主场和客场有着两张不同的面孔。在诺坎普球场,他们能完全控制对手,但在客场,他们已经输了7场,平了5场。塞蒂恩并没有解决巴尔韦德留下的问题。所以,巴萨的换帅看上去并没有什么效果。(伊万)

我国生物安全管理的现状与问题对策

模型无关性; 模型性能评估的可视化分析,超越了模型性能汇总统计,以此来提高准确性; 将可视化分析系统和标准模型训练计算分开的能力,帮助更快和更灵活进行模型开发;

生物遗传资源流失严重,国家利益蒙受巨大损失。我国是世界上生物遗传资源特别丰富的国家,很多珍贵、稀有的生物遗传资源起源于我国。为此,有的国家采取多种手段,不断从我国搜集、掠夺生物遗传资源,并通过市场、经济和技术等手段,使作为生物遗传资源原产国的我国变为受害国。据业内专家估计,我国生物遗传资源的引进和输出比例大概为1:10,流失情况严重。

生物安全是指生物的正常生存、发展以及人类的生命和健康不受人类开发利用活动侵害和损害的状态——也可以说,生物安全是各种生物不受外来不利因素侵害和损害的状态。其中,外来因素包括现代生物技术的开发和应用(如转基因技术),外来有害生物的引进和扩散,对人类生产和健康造成不利影响的各种传染病、害虫、真菌、细菌、线虫、病毒和杂草等。

因为大多数用于机器学习的可视化工具需要额外的计算处理,超过了模型训练后端具备的计算处理能力,所以在把它们与其它机器学习系统集成在一起可能很复杂且不可扩展。Manifold 针对这种情况提出了解决方案,通过在可视化分析系统中分开处理训练模型所需的计算,可以进行更快的迭代,并得到了更简洁直观的数据接口。

与 Python 相比,处理数据密集计算对 JavaScript 计算引擎来说是个挑战。为了让开发者看到有意义的模式,需要大约计算 1 万个数据记录(「行」)。除了其他操作,KL 发散的聚类和计算需要在前端进行,这可能会造成速度瓶颈。根据测试结果,开发者在更新性能比较视图中的簇数量时,使用纯 JavaScript 实现的计算可能需要 10 多秒时间。

下一步,公安部将部署各地公安机关,会同有关部门,不断深化打击整治跨境网络赌博犯罪“断链”行动,大力推动防控治理常态机制建设,推进更高水平的平安中国建设,全力维护国家经济安全和社会大局持续稳定。(完)

与 Jupyter Notebook 集成。Manifold 接受作为 Pandas DataFrame 对象的数据输入,并在 Jupyter 中呈现该数据的可视化效果。由于 Jupyter Notebook 是数据科学家和机器学习工程师使用最广泛的数据科学平台之一,因此这种集成让用户得以能够在不中断正常工作流的情况下分析他们的模型。

为了让模型迭代过程更加可操作,并能够提供更多的信息,Manifold 应运而生,它是一个用于机器学习性能诊断和模型调试的可视化工具。Manifold 是一个独立的 Web 工具和 Python 包,它有 3 个主要优势:

基本相似的数据点不会重复出现在图表上,只突出显示最主要的高层差异; 因为减少了图表中各种形状的数量,所以可以在同一图表中绘制不同的模型,以更好地加以比较;

在 Manifold 的第一个开源版本中,Uber 添加了各种特性,使模型调试比内部迭代更容易。版本 1 的特性包括:

郭林介绍,跨境网络赌博犯罪直接危害人民群众财产安全,直接危害国家经济安全和社会安全稳定。党中央对此高度重视,作出了一系列决策部署。2019年7月12日,国务委员、公安部部长赵克志主持召开专题会议,专门研究部署防范打击整治跨境网络赌博犯罪工作。随后,公安部部署全国公安机关开展为期三年的“断链”行动,全力铲除跨境网络赌博犯罪在我境内的生存土壤,推动健全完善监管措施,形成防控治理常态长效机制。2020年1月13日,经克志同志批准,公安部副部长孙力军又召开相关部门负责同志参加的专题会议。会议充分肯定了各地各部门认真贯彻落实党中央部署要求,紧紧围绕“专案打击、前端治理、常态宣传”三项重点工作,取得阶段性明显成效;深入分析了防控治理工作面临的严峻复杂形势,要求始终保持严打高压态势,强化主动打击、规模打击、依法打击,针对周边重点涉赌国家、国际赌博集团,深度挖掘重大线索,集中攻坚一批重大跨境网络赌博案件,强化彩票、网络游戏、对外投资和劳务合作等重点行业监管措施,推动形成防控治理工作新机制新格局。希望各位媒体记者一方面加大对专项行动成效战果的宣传,另一方面,以案说法,深刻揭露跨境网络赌博犯罪活动的欺骗性、危害性,增强社会公众拒赌反赌意识。

Manifold 界面包括两个部分,分别是性能比较视图和特征属性视图。其中,性能比较视图,由带有小提琴编码的多路图组成,用于比较模型和数据段之间的性能;

因为有太多的点,无法清楚地识别模式;需要通过抽离或减少点来揭示模式; 难以确定哪些特征对于 y 轴最有价值,以便识别出相关模式; 随着模型数量的增加,不同模型之间的比较变得更难;

最客观的指标是获胜率,两人和获胜率很接近,塞蒂恩带队赢得了64%的比赛,而巴尔韦德本赛季的获胜率是62%。

基于每个实例预测损失和其他特征值的交互式数据切片和性能比较。 用户将能够根据预测损失、基准真相(Ground Truth)或其他感兴趣的特征对数据进行切片和查询。这个特性将使用户能够通过通用的数据切片逻辑快速验证或拒绝其假设。

成都海关加强出入境人员新冠病毒核酸检测。新华社发

此外,它还可以显示对于每一个数据子集,一些候选模型将有怎样的预测准确性差异,从而为一些高级处理(如模型集成)提供数据根据。

作为当今世界快速发展的新兴经济体和生物多样性大国,我国面临的生物安全形势十分严峻。当前,我国生物安全防控面临的巨大挑战主要表现为:

一是生物安全法律法规体系不完善。主要表现在:生物安全法尚未出台,防止外来生物入侵、遗传资源流失的法规尚未建立,生物安全风险评估、调查、监测、预警的标准体系尚不健全。

因此,我们把 TensorFlow.js 作为线性代数实用库来实现我们的 k 均值聚类和 KL 发散计算。因为这种类型的计算可以被矢量化,从而可以利用 WebGL 加速,所以更新同样数量的簇的任务可以在不到 1 秒的时间里完成,超过原来性能的 100 倍。

用户可通过 2 种方式使用 Manifold,即:通过 Python 包或 npm 包(通过网页)。由于代码可重用性和模块化对两个工作流的共存至关重要,因此,Python 和 JavaScript 代码库也被组织成了 3 个不同的功能模块:

2月14日,在新冠肺炎疫情发生的特殊背景下召开的中央全面深化改革委员会会议上,习近平总书记指出,要把生物安全纳入国家安全体系,系统规划国家生物安全风险防控和治理体系建设,全面提高国家生物安全治理能力。

基于以上现状,结合当前新冠肺炎疫情防控的经验与启示,笔者建议,不妨从以下几个方面来提升我国的生物安全管理水平:

二是生物安全预警与保障能力不足。主要表现在:生物安全科学研究人才缺乏,知识积累不足;安全监测和预警体系不健全,重大科研基础设施缺乏,实验条件和仪器设备亟待升级改造;对生物安全面临的新威胁预判能力不足等。

首先,完善生物安全法律法规体系。尽快出台“生物安全法”,制定“外来入侵生物防治条例”和“遗传资源获取与惠益分享条例”等法律法规;加强生物安全风险评估、调查、监测、预警的标准研发,形成系统、完备的生物安全标准体系等。

新突发传染病造成难以估量的生命、财产损失。2003年出现的SARS在极短的时间内传播到全球30多个国家和地区,造成900余人死亡。眼下,新型冠状病毒肺炎疫情肆虐,在给人体健康与生命安全造成巨大威胁的同时,也给社会经济发展造成了难以估量的损失。

雷锋网原创文章,。详情见转载须知。

传统上,数据科学家在开发模型时,他们使用汇总分数,例如:对数损失、曲线下面积(AUC)和平均绝对误差(MAE)来评估每个候选模型。尽管这些指标提供了有关模型执行情况的直观数据,但它们并未传达有关模型执行不佳的原因以及如何改善模型性能的大量信息。因而,模型构建者倾向于依赖反复试验和误差来决定如何改善模型。

李京生通报,针对赌博犯罪向线上发展、向境外转移的趋势特点,公安部部署各地公安机关持续开展打击整治跨境网络赌博犯罪“断链”行动,网上网下结合、境内境外联动,不断创新完善技战法。在公安机关持续不断打击整治下,近期对网络赌博大数据研判监测发现,跨境网络赌博呈现“四降一升”的明显特征,即国内重度涉赌群体明显下降,涉赌资金投注量持续下降,涉赌平台访问量持续下降,跨境赌博集团接收赌资实际到账率明显下降,跨境赌资结算费用大幅上升。在专项打击方面,公安部统筹谋划、制定系列专案打击计划,指挥福建、湖南、广东、安徽、江苏等地公安机关连续侦破一大批重大跨国赌博专案,从菲律宾、柬埔寨、越南等国缉捕解回1100余名中国籍团伙成员,打掉境外多个赌博集团对我架设的一大批网络赌博平台及国内的组织网络,有力震慑了国际赌博集团向我发展渗透活动。各地公安机关加大网上涉赌线索巡查、监测、预警、核查力度,采取专案经营、统一侦查、整体打击、挂牌督办等多种形式,集中侦办了一批利用互联网开设赌场案件,彻底摧毁了一批利用网络开设赌场的犯罪组织网络,切实形成对网络赌博犯罪的严打高压态势。2019年以来,公安部共督办各地公安机关侦破网络赌博刑事案件7200余起,抓获犯罪嫌疑人2.5万名,查扣冻结涉赌资金逾180亿元,打掉非法地下钱庄、网络支付等团伙300余个。针对一些境外赌场在国内发展代理组织中国公民出境赌博的突出情况,各地公安机关强化重点群体研判、可疑资金梳理、案件倒查梳理等情报导侦措施,重点侦办了一批组织中国公民出境赌博案件,打掉了一批境外赌场在我境内揽客招赌的犯罪网络。

塞蒂恩尝试引进了一些战术体系,比如从后场开始组织,但这还没有发挥作用。

最后,普及公众生物安全意识教育。可以针对不同受众编写一系列培训材料和科普读物,在全民国家安全教育日、大中小学课堂、爱国主义教育培训基地等重要时间节点和场所,通过广播、电视、网络、现场讲座、新媒体等多种形式,学习、宣传有关生物安全的知识和技能,鼓励、推动公众参与生物安全信息采集、报送、监督和管理。

(作者:徐海根 刘 标,分别系生态环境部南京环境科学研究所副所长、国家环境保护生物安全重点实验室主任,生态环境部南京环境科学研究所研究员、国家环境保护生物安全重点实验室生物安全首席专家)

而特征属性视图,由两套特征分布直方图构成,用于比较两个选定数据段的特征。

随着机器学习越来越成为相关业务不可分割的部分,提供使模型更透明且易于理解工具就显得更加重要,这一工具可以使得开发者能自信自如地使用机器学习生成的预测。但考虑到机器学习模型本质上是不透明的复杂性,则需要通过新兴的机器学习可视化来解决这个问题。

比较 首先,给定一个具有一个或多个机器学习模型输出的数据集,Manifold 比较并突出显示模型或数据子集之间的性能差异。 切片 该步骤允许用户根据模型性能选择感兴趣的数据子集以便进行进一步的检查。 属性 然后,Manifold 突出显示所选数据子集之间的特征分布差异,帮助用户找到性能结果背后的原因。

为了应对这个挑战,Manifold 在设计之初则考虑到了机器学习模型服务,并从分类和回归模型开始入手;这也使得该工具可以通过揭示数据子集之间的特征分布差异为机器学习模型开发黑盒提供更高的透明度。

通用二进制分类和回归模型调试的模型无关性支持。开发者将能够分析并比较各种算法类型的模型,使他们能够辨别不同数据切片的性能差异。 对表格特征输入的可视化支持,包括数字、类别和地理空间特征类型。 利用每个数据切片的特征值分布信息,用户可以更好地了解某些性能问题的潜在原因,例如,模型的预测损失与其数据点的地理位置和分布之间是否存在相关性。

这样的情况让人质疑巴萨换帅是否是合适的决定。此外,撇开数据不谈,加泰罗尼亚豪门在他们的新教练的带领下并没有给人洗心革面的感觉。

同时,借助 Manifold 的设计,开发者也颠覆了传统机器学习模型的可视化,无需检查模型,而是直接通过以下方式检查各个数据点:

生物安全防控面临巨大挑战

通过组件化并将其包含在 npm 包中,Manifold 具有更好的灵活性,既可以用作独立服务,也可以集成到其他机器学习系统(如 Michelangelo)中。

而输球的节奏似乎加快了。前任主帅巴尔韦德本赛季带队踢了26场比赛,输了4场,而在过去11场塞蒂恩执教的比赛中,巴萨输了3场。

以前的机器学习可视化方法通常包括:直接可视化内部结构或模型参数和受底层算法约束的设计,但这可能导致无法扩展到可以处理更大范围内的通用用例。

Manifold 通过以下三个步骤帮助用户发现模型需要改进的区域:

由于生成 Manifold 可视化涉及一些密集的数值计算(聚类、KL 发散),计算性能不足会拖慢用户界面的渲染,影响到整个用户体验。因此,Manifold 使用了 Python 并利用其 DataFrame 处理和机器学习库(如 Pandas 和 Scikit-Learn)实现所有重量级的计算。

但由于依赖 Python 后端会降低了 Manifold 的灵活性,难以实现组件化,这也成了在将 Manifold 和企业机器学习生态系统集成时的一个缺点。因此,除了 Python 计算外,Manifold 用 GPU 加速器添加了第 2 个用户工作流,该 GPU 加速器是用更加灵活的 JavaScript 编写而得。下图展示了两个工作流如何与 Manifold 集成的过程:

近年来,我国建立了适合国情并与国际接轨的生物安全行政管理体系和法律法规体系。其中,全国人大常委会制定了有关生物安全的多部法律,包括《传染病防治法》《进出境动植物检疫法》《野生动物保护法》等。国务院出台了多部相关的行政法规,包括《病原微生物实验室生物安全管理条例》《人类遗传资源管理条例》《野生植物保护条例》等。此外,我国还制定了一系列有关生物安全管理的技术标准和规范,为保障生物安全奠定了坚实的基础。例如,在转基因生物安全管理方面,我国建立了涵盖转基因生物研究、试验、生产、加工、经营、进口等各环节的法规体系,以及合理高效的行政管理体系和由12个部门组成的农业转基因生物安全管理部际联席会议制度,在安全评价、技术标准、检测监测三个方面形成系统全面的技术支撑体系。

巴萨依然显得平庸,在2020年没有给人留下深刻印象的比赛,因为获得大多数的胜利都是小比分的胜利,而且球队过度依赖梅西。一旦梅西没有出现,那就没有人能拯救球队。这不是什么新鲜事,在巴尔韦德时代也是如此。

巴尔韦德离开球队的时候巴萨在榜首位置,尽管输掉了西班牙超级杯的比赛。之后塞蒂恩到来,现在巴萨在西甲积分榜上排在皇马之后,而他们已经被淘汰出了国王杯。

生物安全的概念有狭义和广义之分。狭义的生物安全是指防范现代生物技术的开发和应用所产生的负面影响,即对生物多样性、生态环境及人体健康可能造成的风险。广义的生物安全还包括重大新突发传染病、动植物疫情、外来生物入侵、生物遗传资源和人类遗传资源的流失、实验室生物安全、微生物耐药性、生物恐怖袭击、生物武器威胁等。

为了提前解决这些问题,开发者实现了一些聚合 / 简化操作;即:不单独表示每个数据点,而是把它们组成子集。在开发中,无需使用 y 轴来编码特定特征的值,而是使用了表示不同数据子集的分类轴。该方法演变成了最终的性能图表,并具有两个显著的优点: